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VAR越位判罰體驗差?AI算法介入有望解決越位難題

畢陌02-11 11:51 體壇+原創(chuàng)

體壇周報全媒體記者畢陌報道

本賽季VAR技術(shù)在英超的執(zhí)行引起了一定的爭議,主要爭議點是在越位。目前的VAR系統(tǒng)還是由人工操作,通過VAR視頻裁判劃線。而英超的VAR攝像頭是各大聯(lián)賽最多的,因此出現(xiàn)了多起視頻裁判花費大量時間劃線,以期精準(zhǔn)判斷是否越位,同時出現(xiàn)了多起體毛級的越位判例。雖然結(jié)果VAR程序上是相對公平公正了,但操作的復(fù)雜讓球迷非常不滿,VAR的頻繁介入和VAR漫長的判斷時間大幅度降低了球迷的觀賽體驗,因此英超方面有呼吁聲音要限制使用VAR。

目前人工操作VAR劃線費時費力

對于VAR在越位方面的使用困境,國際足聯(lián)正在考慮引進(jìn)AI計算來優(yōu)化VAR判罰。讓VAR在越位方面的判斷和球門技術(shù)看齊,可以通過AI計算來自行判斷攻方球員越位與否,這樣可以快速精準(zhǔn)地給出越位與否的判斷。

球門技術(shù)容易制作是因為有門線這條靜止的線,但是越位判罰涉及的球員是動態(tài)的

AI計算來操作VAR的基本思路基于視覺追蹤(Optical tracking)技術(shù)。視覺追蹤(Optical Tracking)在足球圈大規(guī)模應(yīng)用最早是用于熱點圖制作,在熱點圖制作上——一名球員代表一個熱點。為了支持AI計算,首先要使用視覺追蹤(Optimal Tracking)來支持球員肢體追蹤(Limb Tracking), 為每個球員制作15到20個數(shù)據(jù)點。通過視覺追蹤生成的數(shù)據(jù)點、根據(jù)數(shù)據(jù)點,AI算法可以算出在一瞬間,肢體的哪一部分最接近球門,并根據(jù)離球門最近的肢體部分自動生成平行線,基于這種AI算法,就可以運作一套半自動的VAR系統(tǒng)。

傳統(tǒng)的熱點圖追蹤,一個球員只有一個坐標(biāo)

細(xì)化的肢體追蹤,一個球員由15-20個坐標(biāo)代表

國際足聯(lián)的技術(shù)創(chuàng)新總監(jiān)霍爾茨穆勒表示,以AI技術(shù)為基準(zhǔn)的半自動化越位判斷技術(shù)在卡塔爾世俱杯進(jìn)行了試驗,效果非常不錯,國際足聯(lián)在未來很可能會大規(guī)模應(yīng)用這一技術(shù),以減少VAR操作時間,增加VAR的判斷準(zhǔn)確性。但相關(guān)的技術(shù)還需要在未來的時間內(nèi)進(jìn)行優(yōu)化。門線技術(shù)和VAR都經(jīng)過了至少兩年的發(fā)展評估,AI為基準(zhǔn)的半自動化越位判斷技術(shù)也需要一定時間才能大規(guī)模應(yīng)用。  

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畢陌

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